HyperAutomation क्या है? और कैसे काम करता है?

HyperAutomation – Hyper-automation एक ऐसी advanced technology के application से related है जिसमे AI (Artificial intelligence) और ML (Machine Learning) शामिल है जो किसी भी process को तेजी से और automatic करता है और मनुष्य की कार्य क्षमता को बढ़ाता है|

अगर आसान शब्दों में कहे तो Hyper-automation technologies और artificial intelligence का मिश्रण है, जो combined होने पर मानव क्षमता को ओर अधिक बढ़ा देता है जिससे वे process को जल्दी से तथा अधिक कुशलता के साथ कर सके और इसमें errors कम हो|

Hyper-automation में Advanced Technology –

• Automation development tools: इसके अंतर्गत on-code /low-code development tools, RPA workload automation, Event-driven software architecture और integration tools शामिल है|

• Process mining and task mining tools : इनका काम automation के अवसरों की पहचान करना और उन्हें प्राथमिकता देना है|

• AI and ML tools : यह automation की क्षमता का विस्तार करता है| इसके अंतर्गत NLP ,machine vision ,OCR ,chatbots ,virtual agents आदि टूल्स शामिल है|

• Business logic tools: यह intelligent business process management, business rules management और decision management सहित automation को adept और reuse करने योग्य बनता है|

• Packaged software

• Event-driven software architecture

Hyper-automation का उद्देश्य –

Hyper-automation का मुख्य उद्देश्य लागत बचाना ,उत्पादन को बढ़ावा देना तथा स्वचालित स्वचालन के माध्यम से दक्षता हासिल करने के साथ-साथ digital process द्वारा एकत्र और उत्पन्न डाटा को capitalize करना भी है|

Hyper-automation कैसे काम करता है? –

Hyperautomation इस बात पर केंद्रित है कि कैसे advanced technology का use करके workflow की पहचान ,उसका मूल्यांकन और उसे स्वचालित करके एक अध्ययन दृष्टिकोण के माध्यम से business process को optimize कर सकते है|

यह tools and technologies के framework पर based है जिनमे से अधिकांश enterprise scaling process को समायोजित करने के लिए विकसित हो रहे है|

इसके कार्य को समझने के लिए हम जानते है कि Hyper-automation को तीन components में बाँटा गया है –
•Orchestration and machine learning : Orchestration का कार्य data transfer objects के उपयोग के साथ value और revenue पर process को स्वचालित करने के प्रभावों पर विचार करने का होता है|

machine learning थोड़ा सा human intervention पर निर्भर करता है क्योकि यह पैटर्न पहचानने का use यह जानने के लिए करता है कि आगे क्या करना है

और प्रोसेस को कैसे optimize करना है? –

•Robotic process automation (RPA) : यह एक ऐसा robot है जो rule based process के आधार पर low level and repetitive वाले कार्य कर सकता है|

•Optimization and process mining : यह intelligence की last layer है जिसे seamless integration को सुनिश्चित करने के लिए जोड़ा जाता है|

Hyper-automation के फायदे –

• यह future automation efforts को प्राथमिकता देने में help करता है|

• Business process में AI और ML को बढ़ावा देता है|

• Automation की लागत को काम करता है|

• IT और business के बीच alignment में सुधार करता है|

• Shadow IT की आवश्यकता को कम करता है|

• कर्मचारियों को motivate करता है|

• इसमें जोखिम कम होता है|

• कर्मचारियों की कार्य क्षमता को बढ़ाता है|

• उत्पादकता को बढ़ावा देता है|

• त्रुटियों को कम करता है|

इसलिए हाइपरऑटोमेशन (HyperAutomation) एक उन्नत तकनीक है जो कार्यों और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML), और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) जैसी तकनीकों का संयोजन करती है।

FAQs –

हाइपरऑटोमेशन कब शुरू हुआ?

इसकी शुरुआत 2019 में IT Research और advisory firm Gartner द्वारा की गई|

Hyper-automation के parts क्या है?

• Artificial Intelligence (AI)

• Machin Learning (ML)

• Robotic Process Automation (RPA)

Hyperautomation का use कहाँ होता है?

• Optical Character Recognition (OCR) में

• Natural Language Processing (NLP) में

• Forecast Stock और automate restocking में

हाइपरऑटोमेशन का use किन उद्योग में किया जाता है|

इसका उपयोग Finance and accounting, Healthcare, Retail, Supply chain आदि उद्योगों में किया जाता है|

AI का अर्थ क्या है?

AI का अर्थ Artificial intelligence है।

ML का अर्थ क्या है?

ML का अर्थ Machine Learning है।