Datafication एक नई technology है जिसका उद्देश्य व्यवसाय के अधिकांश पहलुओं को quantifiable data में बदलना है| प्रोसेस को डाटा में बद्लने के बाद डाटा को tracked, monitored, and analyzed किया जाता है|

Datafication Definition –

डेटाफिकेशन (Datafication) एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें विभिन्न प्रकार के डेटा को इकट्ठा किया जाता है, विश्लेषित किया जाता है, और फिर इसका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है, जैसे कि व्यवसायिक निर्णय लेने, उत्पादों को विकसित करने, और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए।

डेटाफिकेशन की प्रक्रिया में निम्नलिखित चरण हैं –

डेटा संग्रहण –

विभिन्न स्रोतों से डेटा इकट्ठा करना, जैसे कि सोशल मीडिया, सेंसर, लॉग फाइलें, और अन्य डेटा स्रोत।

डेटा प्रोसेसिंग –

इकट्ठे किए गए डेटा को साफ करना, प्रोसेस करना, और विश्लेषण करना।

डेटा विश्लेषण –

डेटा का विश्लेषण करना और इसके पीछे के पैटर्न, रुझान, और संबंधों को समझना।

डेटा का उपयोग –

विश्लेषित किए गए डेटा का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए करना, जैसे कि व्यवसायिक निर्णय लेने, उत्पादों को विकसित करने, और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए।

इस नई तकनीकों ने हमारी सामान्य गतिविधियों को “नवीनीकृत” करने के लिए बहुत से नए तरीकों को सक्षम किया है| जैसे –

  • नई टेक्नोलॉजी हमारे ग्राहकों को बेहतर मार्केटिंग निर्णय लेने में सक्षम बनाती हैं|
  • shopping करते समय सबसे कम कीमतों का पता लगाना और घर में खपत मात्रा की निगरानी करना|
  • Jog/walk के लिए जाने पर दूरी, गति, नाड़ी, हृदय गति, कदमों की संख्या की निगरानी करना|
  • Smartphone पर लगने वाले GPS उपकरण यह ट्रैक करने में सक्षम होते हैं कि हम दिन के निश्चित समय पर कहां है|

Datafication की शुरुआत कब हुई?

Datafication की शुरुआत Kenneth Cukier and Viktor Mayer-Schönberger ने वर्ष 2013 में की थी|

Applications of Datafication

Commercial Real Estate  –

Real Estate कंपनियां विभिन्न स्थानों में गहराई से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटाफिकेशन टूल और रणनीतियों का उपयोग करती है| यह एक ऐसे ग्राहक के लिए आदर्श होता है जो एक लाभदायक व्यवसाय करना चाहते है|

Customer Relationship Management –

Enterprises भी अपने ग्राहकों को समझने के लिए datafication tool का use करते है| यह कंपनियों को फोन कॉल, ईमेल और सोशल मीडिया में ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले टोन और भाषा के आधार पर डेटा एकत्र करने में हेल्प करता है|

Financial Service Provision –

Datafication का उपयोग insurance agencies ​​किसी व्यक्ति की जोखिम प्रोफ़ाइल को समझने और उनके व्यवसाय मॉडल को अपडेट करने के लिए किया जाता है| बैंकिंग में इसका उपयोग किसी व्यक्ति की loan or mortgage का भुगतान करने की क्षमता का पता लगाने के लिए किया जाता है|

Human Resource Management –

Datafication यह देखने के लिए analytical thinking को माप सकता है कि क्या उम्मीदवार कंपनी की उन भूमिकाओं से मेल खाते हैं जिनके लिए वे आवेदन कर रहे है |

Right Technology –

इसके दवारा आप अपने व्यवसाय को इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) में एकीकृत करके डेटाफाई करना शुरू कर सकते हो|

Build a Centralized Repository –

Datafication के द्वारा सभी उपलब्ध डेटा के साथ काम किया जा सकता है|

Appropriate Platform –

यह सही प्लेटफार्म देता है क्योंकि सही प्लेटफार्म आपको अपनी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए और विश्लेषण करने के लिए सही उपकरण प्रदान करेगा|

Datafication क्यों जरुरी है?

Organizations हमेशा नवीनतम तकनीकी प्रगति के साथ ही रह सकते हैं इसलिए वे datafication technology की ओर रुख कर रहे हैं| उद्योगों में कंपनियां अपनी कई महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए इस टेक्नोलॉजी का उपयोग कर रही हैं|  इसका उपयोग करने से process को आसानी के साथ optimize किया जा सकता है|

यह छोटे स्तर पर संसाधनों को बढ़ाते हुए संगठनों को दिन-प्रतिदिन के कार्यों को पूरा करने में सहायता करता है| इसके अलावा यह मौजूदा प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है, जिससे users प्रतिस्पर्धी बने रहे| Datafication व्यवसायों के लिए उत्पादकता बढ़ाने है और उनके राजस्व को पैड करने के लिए संचालन में सुधार करता है|

Use of Datafication

  • Banking : बैंक में इसका उपयोग किसी व्यक्ति द्वारा ऋण वापस करने की विश्वसनीयता और संभावना को बनाए रखने के लिए किया जाता है|
  • Hiring and recruitment : यहाँ पर इसका उपयोग personality test को बदलने के लिए  किया जाता है|
  • Human resources : Data का उपयोग employee की पहचान करने के लिए होता है|
  • Social science research : यहाँ पर data, sampling techniques की जगह लेता है और जिस तरीके से social science research किया जाता है,वह उसका पुनर्गठन करता है|
  • Insurance : यहाँ पर risk profile development और व्यवसाय मॉडल को update करने के लिए इसका उपयोग किया जाता है|

Business में डेटाफिकेशन क्या है?

Business में datafication business की प्रक्रियाओं, व्यवहारों और गतिविधियों के साथ-साथ उसके users को मात्रात्मक, प्रयोग करने योग्य और कार्रवाई योग्य डेटा में परिवर्तित करता है|

Web Analytics में datafication क्या करता है?

Web Analytics में डाटाफिकेशन उस प्रक्रिया को करता है जिसके द्वारा subjects, objects,और practices को डिजिटल डेटा में बदल दिया जाता है|

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